王起才，教授，博士生導師，從事教學與科研工作三十余年。享受國務院政府津貼，鐵道部有突出貢獻的中青年科技專家、甘肅省跨世紀學科帶頭人、甘肅省科技領軍人才、曾任全國高等學校土建學科土木工程專業(yè)指導委員會委員、全國交通運輸與工程教學指導委員會軌道運輸與工程教學指導分委員會委員。獲得國家科技進步特等獎1項，甘肅省科技進步一等獎1項、二等獎 6 項，鐵道部科技進步特等獎1項、二等獎 2 項。主持教育部長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目，國家自然科學基金項目“多年凍土區(qū)混凝土在冰-水-冰介質中早期強度增長規(guī)律及微觀結構研究”、“凍土區(qū)季節(jié)活動層鉆孔灌注樁等強度混凝土孔結構劣化演變及抗凍耐久性控制研究”等項目。在Automation in Construction、土木工程學報、巖土工程學報等國內外期刊上發(fā)表學術論文100余篇，授權國家發(fā)明專利“一種CCZ型混凝土構件徐變正負溫變試驗儀”、“一種抗風蝕混凝土表面耐磨劑”等。出版了專著和高等學校教材。

主要研究方向：橋梁新結構的研究與開發(fā)、工程新材料、預應力混凝土技術。

論文摘要：我國服役橋梁體量巨大，且既有橋梁已經出現不同程度損傷，為保證橋梁的安全運營，及時有效的橋梁檢測與加固十分重要。傳統的橋梁檢測多是依賴人工，然而人工檢測面臨主觀性強和效率低的局限，為實現精確高效的橋梁檢測，利用深度學習算法對橋梁動力響應與裂縫局部信息進行信息融合與特征分析，實現基于深度學習算法的混凝土橋梁智能損傷檢測。粘結加固優(yōu)勢明顯、應用廣泛，但對于特定工況，粘結劑需要因地制宜地進行材料改性。西北地區(qū)具有大溫差和強紫外線等特點，針對西北地區(qū)的復雜外界環(huán)境，為實現穩(wěn)定有效的橋梁粘結加固，綜合考慮粘結劑剛度、粘稠度與密貼性、溫度穩(wěn)定性及抗老化性能等因素，研制出一種適用于西北地區(qū)橋梁粘結加固的WN結構膠。